复杂系统管理学读书会启动:用复杂性思维应对21世纪管理难题
导语
强调混沌、系统观、网络观、非线性和自组织的复杂性科学思维,已经从物理学、生物学延伸到社会学、经济学和管理学。复杂系统管理学,是建构在复杂系统基础上发展的管理学新视角。其致力于将社会科学与大数据相结合,发展算法,构建模型,完成理论验证,进而发展出可预测未来的动态演化模型。此次读书会整理了罗家德老师推荐的12大类复杂系统管理学论文,从多角度展示了复杂系统管理学分析的模型方法。
集智俱乐部组织「复杂系统管理学读书会」第一季,自2021年9月29日开始,每周三晚19:00-21:00线上举行,持续12周。罗家德、张江、李平、杜运周等老师为联合发起人。从复杂思维到管理学与复杂系统的相融理论,再到非线性下的系统管理的涌现、演化问题;我们期待与您一同,研读复杂系统管理学前沿文献,共同领略复杂思维的魅力。读书会详情及报名方式见后文,另附读书会12个子主题的书籍与论文清单。
随着21世界的到来,人类已进入了全球化的时代;事物彼此之间的依赖程度愈来愈深,传统的分割式思维模式已经无法深入的分析与解决现有的问题。在此时代背景之下,一种主张以系统思维模式为核心的科学管理理论顺势而起。
在过去,科学体系的研究范式是“化约主义”,强调分析思维。化约主义把事情越分越小,当我们不了解宇宙就研究星体,不了解星体就研究物质,不了解物质就研究原子,不了解原子就研究粒子......研究范围分割越来越小,以至于我们总认为个体的加总会变成总体,总体的拆分会变成个体。但另一个与之相对应的范式,是复杂的,更强调整体性思维的,我们称之为“复杂科学”。其实,这一个范式在大约100年前物理学界就发生了。早在1984年时就成立了一个跨物理、工程、生物和社会科学的研究机构,叫Santa Fe Institute。对现在管理学而言,当前在管理学常听到的一些概念,如“平台”、“共生”、“生态系统”,其实都在谈复杂系统。
复杂科学一直想要看到系统的本身,相信“个体的加总不再等于总体”,个体的网络以及网络的结构,加上个体行动的演化,会造成整个系统的演化。我们也无法再把总体分解为个体,分解为小系统就能够去理解整个系统。每一层的系统,就如同人类的大脑一样,是层层自组织的系统。每一层都会涌现出很特殊的东西,系统的上一层都不是下一层分子的加总,而是加总之外还有涌现出来的其他特质。
为了帮助大家更深入的认识这个复杂世界,罗家德教授作为主要发起人,与集智俱乐部一同组织了复杂系统管理学读书会;他希望借助本次读书会,帮助大家更进一步理解复杂世界的治理与管理问题,进而提升组织和社会的生存能力。罗教授认为,复杂系统视角不仅可以形成一个认识问题的体系,也可以孕育解决问题的思维方式和方法。它不只是一堆解释性的概念,也可以通过与社会科学和大数据相结合,发展算法,构建模型,完成理论验证,发展出可预测未来的动态演化模型。
具体地,本读书会将综合阅读如下方面的文献:
1. 复杂思维
2. 一个反化约主义的新管理范式
3. 开放系统下的管理学思维
4. 管理与不确定性
5. 管理与信息不完整及信息不对称
6. 社会网络与网络式治理
7. 网络式组织──内部网络、外包系统、平台企业与产业生态
8. 自组织与复杂系统管理学
9. 双重性逻辑──阴阳的管理学
10. 系统非线性演化与复杂系统管理学──涌现问题
11. 集体性的演化──集体行动、集体智慧和集体规范的出现
12. 复杂系统管理学的研究方法
欢迎感兴趣的同学讨论相关文献的,并且有兴趣做相关研究的同学加入。
1. 读书会介绍
1. 读书会介绍
现如今,强调混沌、系统观、网络观、非线性和自组织的复杂性科学思维,已经从物理学、生物学延伸到社会学、经济学和管理学。复杂系统管理学读书会,即致力于分享学习复杂性科学思维在管理学的实际应用,学习新时代下的理论体系,进而反哺于现实社会组织研究,为管理学现代化提供新的控制、决策系统化视角。
此次读书会属于复杂系统管理学读书会的第一季。
以下框架为暂定框架,会根据读书会实际进展过程中遇到的问题和重点,进行动态调整,请以实际问题为主。
2. 发起人&专家顾问团
2. 发起人&专家顾问团
联合发起人
罗家德:
研究领域:圈子理论研究、自组织研究、社区营造研究、组织社会资本研究、外包体系治理问题、高科技产业集群、组织设计与交易成本分析、经济社会学、社会网络理论、社会网络分析、网络动态学与仿真模型。
李平:
研究领域:在战略管理、国际商业、创业创新等领域进行跨学科、重叠领域的研究与教学,围绕一个中心主题,即从两大方向构建全球-本土融合(东方西方交融)的原创理论;过去着重于国际企业管理的相关研究课题,当前在国际企业管理与数字化转型共同推进全球生态体系的特殊情境下,更加注重创新与创业等新兴课题。
杜运周:
研究领域:组态视角与QCA方法论、组织合法性与制度逻辑理论、创客空间与创新创业、衰落组织的战略选择、营商环境生态与创业、管理哲学等。
3. 参与方式和时间
3. 参与方式和时间
基于复杂系统、系统管理等方法做相关研究的科研工作者; 能熟练阅读英文文献,并对复杂科学充满激情,对世界的本质充满好奇的探索者;
具体规则:
读书会(第1期)保证金共计 299 元/人。
满足如下条件之一者全额退款(本季读书会结束后统一退费):
贡献了一次讲座(1小时左右)内容的(需要提前向主持人申请并通过试讲);
完成了一篇以上读书笔记写作,并在集智俱乐部公众号分享。(读书笔记标准:字数3千以上,图文并茂,具体请参照此文:前沿综述:大脑结构网络、功能网络和网络控制中的物理学);
认真完成集智百科相应的编撰任务,经过集智百科团队审核通过,并达到299积分。(详情见https://wiki.swarma.org/index.php?title=激励制度)
满足以下条件之一的不仅可以全额退款,还有额外奖励:
由读书会内容启发,产生了靠谱的新产品创意,并在读书会结束 2 个月内提交了详细的产品策划方案,并通过了集智俱乐部组织的相应考核答辩的;
由读书会内容启发,萌发了科研论文创意,在读书会结束 2 个月内完成初稿,并在最终的论文成果中致谢集智俱乐部的(需要发表在SCI等核心刊物上)。
4. 报名方式
4. 报名方式
第一步:扫码填写报名信息
第二步:填写信息后,进入付款流程,提交保证金299元。(符合退费条件后可退费)
5. 论文阅读清单
5. 论文阅读清单
复杂性思想导论: 科学都有其哲学预设,一反化约主义(还原论)的「个体加总是总体」,个体行动独立性,从微观解释宏观,因果关系,决定论式的原理,复杂带入了系统观、网络观、非线演化、时间上与层次上的自组织与涌现等。一群社会学家在上世纪七零年代开始建构复杂思维,以法国Morin,和德国Luhmann为代表,这是他们的书,不好读,却是复杂思维的入门。
社会与经济 信任、权力与制度:我认为最棒最棒的「反化约主义」的社会系统理论架构之力作,还是Granovetter的「社会与经济」。
Complexity and the Economy:这是Authur的谈复杂经济学的书,算是最权威的学者写的比较「科普的」书。
Sociology and Complex System:他在介绍社会学的复杂理论发展史,难怪社会学在社会科学中引领此一发展,因为社会学的理论从Weber、 Durheim就有系统观,只是这一支在上世纪五十年代就和复杂无关了。接著有Parsons、 Wallerstem也是系统观下的学派,当然这一派不会和各自然科学学门的复杂科学对话。在系统观理论中引入不确定性、信息问题、网络结构以及双重性这类概念的,还是从Morin, Luhmann到social network学派、complex network dynamics到Granovetter,终于到社会计算的这群人如Macy, Uzzi, Evans等人和复杂科学的大数据、人工智能算法以及动态建模完全整合。
复杂:信息科技一方面创造了人们互联的需要,另一方面让人们在互联中抱团以寻找归属感,因此创造了大大小小各类群体的认同和圈子力量的兴起,即互联的同时又产生了聚群,甚至聚群间的相斥。要如何分析这张网?如何预测它的未来变化?如何在网中寻找机会,实现突围?本书提出了4个关键概念──关系、圈子、自组织与复杂系统。
中国治理:这本书在借鉴中国传统智慧,运用研究学理,融合技术进步,关注管理现实问题上都做出了积极的探索,对今日管理者和职场人士完善治理体制、提升商业认知、管理组织、调配资源有重要的启示意义。
复杂治理:在组织的变革与转型期,如何训练系统思维?企业自组织如何进行边缘创新?管理者如何将层级权力与圈子经营结合?中国本土的管理理念有何特质?复杂思维和复杂科学的关系是什么?围绕着这些问题,书中从中西关于乌托邦(桃花源)的差异入手,阐述了三种西方组织管理的研究成果:理性系统理论、自然系统理论和复杂系统理论。
一. 复杂思维
1. Brian·Castellani(卡斯特兰尼) Sociology and Complexity Science: A New Field of Inquiry
2. Brian·Authur Complexity and the Economy(布莱恩·阿瑟《复杂与经济》)
3. 莫兰《复杂性思想导论》
4. 莫兰《方法:天然之天性》
5. 卢曼Introduction to systems theory
6. Stacey, Ralph D., Gfiffin, Douglas and Shaw, Patricia. 2000. Complexity and Management. NY: Routledge
二. 一个反化约主义的新管理范式
格兰诺维特《社会与经济》 罗家德《复杂》(罗家德老师在知乎平台上导读) 罗家德《中国治理》(罗家德老师在樊登平台上导读) Charles Perrow 《Complex Organizations》 斯科特《组织理论》
三. 开放系统下的管理学思维
罗家德《复杂》 罗家德《中国治理》 罗家德《复杂治理》 Charles Perrow 《Complex Organizations》 Castells《网络社会的崛起》 Castells《认同的力量》
四. 管理与不确定性
五. 管理与信息不完整及信息不对称
1. SIMON H. Administrative Behavior (3rd ed.) [M]. NY: The Free Press, 1976
2. Williamson, Oliver. 1996. The Mechanisms of Governance. New York: Oxford University Press
3. Williamson, Oliver. 1985. The Economic Institutions of Capitalism. New York: The Free Press
4. 张翼成,等《重塑》
5. Charles Perrow 《Complex Organizations》
6. 斯科特《组织理论》
1. Williamson, O. E. 1979. Transaction-Cost Economics: The Governance of Contractual Relations. The Journal of Law and Economics, 22(2): 233–261.
2. Williamson, Oliver, 1981, "The Economics of Organization: The Transaction Cost Approach." AJS 87:548-77
3. Geertz, Clifford, 1978 "The Bazaar Economy:Information and Search in Peasant Marketing." AER 68:28-32
六. 社会网络与网络式治理
罗家德 《复杂时代的成功思维》(樊登平台上) 威尔曼《超越孤独》 格兰诺维特《镶嵌》 Castells《网络社会的崛起》 Castells《认同的力量》
Granovetter, M. 1973, "The Strength of Weak Ties." American Journal of Sociology 78(6).
Mark Granovetter 1992 "The Sociological and Economic Approaches to Labor Market Analysis: A Social Structural View" The Sociology of Economic Life, edited by Mark Granovetter 和 Richard Swedberg
Granovetter, M. 2005, "The Impact of Social Structure on Economic Outcomes." Journal of Economic Perspectives 19(1).
Burt, R. 1992, Structural holes: The social structure of competition. Cambridge: Harvard University Press.
Lin, N., & Vaughn, E. J. C., 1981, "Social Resources and Strength of Ties: Structural Factors in Occupational Status Attainment." American Sociological Review 46(4).
七. 网络式组织──内部网络、外包系统、平台企业与产业生态
八. 自组织与复杂系统管理学
九. 双重性逻辑──阴阳的管理学
十. 系统非线性演化与复杂系统管理学──涌现问题
十一. 集体性的共同演化──集体行动、集体智慧和集体规范的出现
十二. 复杂系统管理学的研究方法
E F Codd. Cellular Automata, 1968.
Stephen Wolfram. Cellular automata as models of complexity. Nature, 1984, 311(5985): 419-424.
Stephen Wolfram. Theory and Applications of Cellular Automata,1986.
Axelrod R. The complexity of cooperation : agent-based models of competition and collaboration[J]. Foreign Affairs, 1998, 77(2). Thomas Schelling (Micro-motives/ Macro-behavior)
Bianchi F, Squazzoni F. Agent‐based models in sociology[J]. Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Statistics, 2015, 7(4): 284-306.
Boero R, Squazzoni F. Does Empirical Embeddedness Matter? Methodological Issues on Agent-Based Models for Analytical Social Science[J]. Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 2005, 8(4): 1-6.
Boero R, Castellani M, Squazzoni F, et al. Individual behavior and macro social properties. An agent-based model[J]. Computational and Mathematical Organization Theory, 2008, 14(2): 156-174.
G Nigel Gilbert. Agent-Based Models. 2007.
Sycara K, Pannu A, Willamson M, et al. Distributed intelligent agents[J]. IEEE Intelligent Systems, 1996, 11(6): 36-46.
Shehory O, Sycara K, Chalasani P, et al. Agent cloning: an approach to agent mobility and resource allocation[J]. IEEE Communications Magazine, 1998, 36(7): 58-67.
Shehory O, Sycara K, Jha S, et al. Multi-Agent Coordination through Coalition Formation[C]. intelligent agents, 1997: 143-154.
Lai G, Sycara K. A generic framework for automated multi-attribute negotiation[J]. Group Decision and Negotiation, 2009, 18(2): 169-187.
Sycara K. Multi-agent infrastructure, agent discovery, middle agents for Web services and interoperation[J]. European agent systems summer school, 2001: 17-49.
Libennowell D, Kleinberg J. The link-prediction problem for social networks[J]. Journal of the Association for Information Science and Technology, 2007, 58(7): 1019-1031. Kleinberg J. The small-world phenomenon: an algorithmic perspective[C]. symposium on the theory of computing, 2000: 163-170. Kleinberg J. Bursty and Hierarchical Structure in Streams[J]. Data Mining and Knowledge Discovery, 2003, 7(4): 373-397. Kleinberg J, Kumar R, Raghavan P, et al. The web as a graph: measurements, models, and methods[C]. computing and combinatorics conference, 1999: 1-17. Kleinberg J. Bursty and hierarchical structure in streams[C]. knowledge discovery and data mining, 2002: 91-101.
Journal of Social Computing 拉金,查尔斯 「QCA设计原理与应用-超越定性与定量研究的新方法」,杜运周译。 Newman M E, Leicht E. Mixture models and exploratory analysis in networks[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2007, 104(23): 9564-9569. Yin, Yian, Yang Wang, James Evans & Dashun Wang. 2019. "Quantifying dynamics of failure across science, startups, and security." Nature 575: 190-194. Wu, Lingfei, Dashun Wang & James A. Evans. 2019. "Large Teams Develop Science and Technology, Small Teams Disrupt It." Nature 566: 378-382. Shi, Feng, Misha Teplitskiy, Eamon Duede, James A. Evans. 2019. "The Wisdom of Polarized Crowds." Nature Human Behaviour, Mar 4: 1.
文献阅读清单:
6. 关于主办方和集智俱乐部读书会
6. 关于主办方和集智俱乐部读书会
集智俱乐部读书会是面向广大科研工作者的系列论文研读活动,其目的是共同深入学习探讨某个科学议题,了解前沿进展,激发科研灵感,促进科研合作,降低科研门槛。
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